Hva er kraftprisscenario?

Et kraftprisscenario er en systematisk framskrivning av fremtidige kraftpriser basert på et sett med forutsetninger om sentrale drivere. Disse driverne inkluderer værforhold som nedbør, temperatur og vind, politiske vedtak som CO2-pris og avgifter, teknologisk utvikling, samt gass- og kullpriser. Makroøkonomiske faktorer som vekst og elektrifisering spiller også inn.

Investorer bruker kraftprisscenarier for å vurdere lønnsomheten til kraftproduserende selskaper og for å prise aksjer i sektoren. Scenarioene kan være kvalitative, som beskrivelser av mulige fremtider, eller kvantitative med tall og sannsynligheter. For eksempel kan et scenario anta en tørr sommer med lite nedbør, noe som gir høye priser, mens et annet antar normal nedbør og moderate priser.

I praksis lager analytikere ofte tre scenarioer: et base case (mest sannsynlig), et bullish case (optimistisk) og et bearish case (pessimistisk). Hvert scenario har en estimert prisbane som brukes i verdsettelsesmodeller for å beregne forventet kontantstrøm og aksjekurs.

Forstå kraftprisscenario

For å forstå et kraftprisscenario må man kjenne til kraftmarkedets grunnleggende mekanismer. I Norden handles kraft på Nord Pool, hvor prisen bestemmes av tilbud og etterspørsel. Tilbudet avhenger av hvor mye vann som er i magasinene, vindforhold, og tilgjengelig termisk kraft. Etterspørselen påvirkes av temperatur, økonomisk aktivitet og elektrifisering.

Et scenario kan for eksempel anta en kald vinter kombinert med lite vind, noe som gir høy pris. Et annet scenario kan anta normal nedbør og moderat temperatur. I tillegg til værfaktorer er politiske forhold viktige. CO2-prisen i EUs kvotesystem har stor innvirkning på kraftprisen, spesielt i perioder med mye kull- og gasskraft i Europa.

Teknologisk utvikling, som økt utbygging av sol- og vindkraft, påvirker også prisbildet. Over tid kan fornybar energi føre til lavere priser i perioder med mye produksjon, men også større volatilitet. Et godt kraftprisscenario tar hensyn til alle disse faktorene og presenterer et spekter av mulige utfall.

For investorer er det viktig å forstå at scenarioer ikke er spådommer, men verktøy for å håndtere usikkerhet. Ved å vurdere sannsynligheten for ulike utfall kan man ta bedre beslutninger om kjøp, salg eller hold av kraftaksjer.

Hvordan fungerer kraftprisscenario?

Prosessen med å lage et kraftprisscenario starter med innsamling av historiske data og etablering av en grunnmodell. Deretter defineres nøkkelvariabler og deres usikkerhet. For eksempel kan man simulere 10 000 ulike værmønstre basert på historiske data. Hvert værmønster gir en kraftprisbane, og resultatet blir en sannsynlighetsfordeling av fremtidige priser.

I Norge er det vanlig å bruke fundamentalmodeller som TIMES eller EMPS, eller forenklede regnearkmodeller. For investorer som ikke har tilgang til avanserte modeller, finnes det offentlige prognoser fra Norges vassdrags- og energidirektorat (NVE) og markedsaktører. Meglerhus som Pareto og DNB Markets publiserer jevnlig sine kraftprisscenarier.

Et kraftprisscenario er altså et verktøy for å håndtere usikkerhet, ikke en spådom. Det gir et rammeverk for å diskutere hva som kan skje under ulike forhold. For eksempel kan et scenario vise at dersom CO2-prisen stiger til 150 euro per tonn, vil kraftprisen i Norge øke med 10-15 øre per kWh. Slike innsikter hjelper investorer med å posisjonere seg.

Det er også vanlig å oppdatere scenarioene jevnlig etter hvert som ny informasjon kommer til. Et kraftprisscenario er derfor en dynamisk analyse, ikke en statisk rapport.

Historisk bakgrunn

Frem til 1990-tallet var kraftprisene i Norge relativt stabile, dominert av vannkraft med overskudd. Etter dereguleringen og etableringen av Nord Pool i 1996 ble prisene mer volatile. Finanskrisen i 2008 førte til lave priser, mens perioden 2021-2022 opplevde ekstreme priser på grunn av gasskrise, lite nedbør og høye CO2-priser.

Denne volatiliteten har gjort kraftprisscenarioanalyse uunnværlig for investorer. I dag er det standard praksis at meglerhus og energiselskaper publiserer sine kraftprisscenarier. For eksempel publiserte Statkraft i 2023 et scenario som viste forventet systempris på 40-50 øre/kWh i 2025, men med et spenn fra 20 til 80 øre avhengig av utviklingen.

Historien viser at kraftpriser kan bevege seg langt utover det de fleste forventer. Investorer som ikke tar hensyn til slike scenarioer, risikerer å bli overrasket. Derfor er kunnskap om kraftprisscenarioer en viktig del av en investors verktøykasse.

Praktisk eksempel

La oss se på Statkraft. I 2022 hadde Statkraft et underliggende resultat på 54 milliarder kroner, drevet av rekordhøye kraftpriser. Hvis et kraftprisscenario for 2025 antyder en gjennomsnittlig systempris på 50 øre/kWh (mot 40 i base case), vil Statkrafts inntekter kunne øke med 20-25 prosent.

Tabellen under viser hvordan ulike scenarioer påvirker forventet inntjening per aksje (EPS) for et tenkt kraftselsskap som er 100 prosent eksponert mot systemprisen.

ScenarioSystempris (øre/kWh)Forventet EPS (NOK)
Base4012
Bullish6018
Bearish258
Investoren kan deretter vurdere sannsynligheten for hvert scenario og justere sin posisjon. Hvis man mener at bullish scenario har 30 prosent sannsynlighet, base 50 prosent og bearish 20 prosent, kan man beregne en forventet EPS på 0,318 + 0,512 + 0,2*8 = 13,0 kroner. Dette tallet kan så brukes i en verdsettelsesmodell.

Det er viktig å merke seg at eksemplet er forenklet. I virkeligheten må man også ta hensyn til selskapets sikringsaktiviteter, kostnader og andre inntektskilder. Likevel illustrerer det hvordan kraftprisscenarioer direkte påvirker aksjekursen.

Fordeler og ulemper

Fordelene med kraftprisscenarioer er flere. De gir en strukturert måte å håndtere usikkerhet på, noe som er spesielt viktig i et volatilt marked som kraft. Investorer kan bruke scenarioene til å teste hvor robust en investering er under ulike forhold. De bidrar også til bedre risikostyring og kan avdekke skjulte risikoer eller muligheter.

Ulempene er at scenarioanalyse krever mye data og ekspertise. For småsparere kan det være vanskelig å lage egne scenarioer, og man må stole på offentlige kilder eller meglerhus. En annen ulempe er at scenarioer kan gi en falsk følelse av presisjon. Selv om man har 10 000 simuleringer, er resultatet bare så godt som forutsetningene. Endringer i politikk eller teknologi kan gjøre gamle scenarioer foreldet.

Likevel veier fordelene tyngre for de fleste investorer. Ved å forstå prinsippene bak kraftprisscenarioer kan man bedre vurdere kvaliteten på analyser man mottar og unngå å bli blind for usikkerhet.

Vanlige misforståelser

En vanlig misforståelse er at kraftprisscenarioer er spådommer. De er snarere verktøy for å belyse mulige utfall, og sannsynlighetene er subjektive. En annen misforståelse er at historiske priser alene kan forutsi fremtiden. Kraftmarkedet er sterkt påvirket av politikk og teknologi, som endrer seg over tid. For eksempel var det få som forutså den raske veksten i solkraft og batterier.

Noen tror også at kraftpriser kun bestemmes av vær. Selv om vær er viktig, spiller CO2-priser, gasspriser og politiske beslutninger en like stor rolle. I 2021-2022 var det gassprisene i Europa som drev kraftprisene i Norge opp, ikke nødvendigvis norsk vær.

En tredje misforståelse er at ett scenario er nok. For å få et godt bilde av usikkerheten bør man alltid vurdere flere scenarioer. Å basere seg på kun ett base case kan føre til overraskelser når virkeligheten avviker.

Oppsummering

Kraftprisscenarioer er en viktig del av analyseverktøyet for investorer i kraftsektoren. De gir et rammeverk for å vurdere usikkerhet og ta bedre investeringsbeslutninger. For norske investorer er det spesielt relevant gitt landets store vannkraftressurser og eksponering mot det nordiske kraftmarkedet.

Ved å forstå hvordan scenarioer bygges og tolkes, kan man unngå vanlige fallgruver og navigere i et volatilt marked. Enten man er nybegynner eller erfaren, er kunnskap om kraftprisscenarioer en verdifull ferdighet. Det er likevel viktig å huske at ingen scenarioer kan forutsi fremtiden med sikkerhet – de er kun et hjelpemiddel for å tenke systematisk rundt risiko.